在不断发展的人工智能时代，各行各业都在逐步融合AI技术。养猪业也不例外，而对于那些尚未谈及AI的行业来说，可能会被时代淘汰。安防领域已经开始使用大数据和人工智能等技术，以促进城市化、综合化和主动性监控的发展，智能安防已成为当前主要趋势。

据统计，2018年中期，围绕区域人群监控、案情分析系统等功能性软件订单将会增加更多基于AI产业化应用。此前，从2016年下半年开始，这类政府订单占比迅速提升，并预计到2018年将迎来爆发期。

AI+安防是安防行业升级的大势所趋，目前属于金字塔顶部的高端业务，其主要应用场景包括：

分析：如人脸识别、体态识别和特征提取。

车辆分析：车牌识别、车辆识别以及车辆特征提取。

行为分析：目标跟踪监测与异常行为分析。

图像分析：视频质量诊断与视频摘要分析。

除了静态人脸识别技术较为成熟以外，目前AI+安防仍处于概念炒作阶段。在搜索大量新闻报道后，小编发现关于AI+安防落地应用信息仅有以下两条：

海康威视推出“海康威视云”（AI Cloud）

2018年3月30日，在杭州国际博览中心举办的“智涌钱塘——2018 AI Cloud生态国际峰会”上，海康威视推出了云边融合的智能物联网架构——海康威视云（即HikCloud）。该系统由边缘节点、边缘域和云中心三部分组成，每一部分各司其职且相互协同。通过这项技术，可以有效解决现有的视频监控网络中存在的问题，如数据复杂、高效利用不足等问题。

城市大脑发布产品“天曜”，助力杭州安全管理

2018年4月8日，由中国城市大脑发布的一款名为“天曜”的产品升级了监控球机智能感知系统。这款产品可以掌握249路监控球机，并覆盖700多个道路断面，大幅度释放巡逻警力约200余名，全年的无休状态实现了机器视觉替代巡逻。

尽管如此，对于如何将收集到的数据样本与实战结合，以及如何在广度和深度上进一步发展这些技术，还存在诸多挑战。例如，即便拥有大量数据样本，但由于各种因素限制，一般无法直接进行无限收集；如何让这些样本与实际情况相结合也是一个难题；以及如何提高学习能力以适应有限资源的情况，都需要企业解决。此外，加强跨部门合作共享数据资源，也是实现真正意义上的可持续性增长的一个关键点。而对于未来，我们期待能看到更深层次的人工智能理解能力，以及更加全面而精准的情报反馈系统，使得整个社会更加安全稳定。