交通智能体：深度解析AI赋能安防新趋势

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的行业开始将其应用于提升效率和安全性。养猪业、医疗健康等领域都已经开始使用AI技术，而安防行业则在大数据和人工智能的推动下，正在向城市化、综合化、主动安防方向发展。智能安防已成为当前发展的主流趋势。

据统计，2018年中期，围绕区域人群监控、案情分析系统等功能性软件订单在政府订单占比迅速提升，从2016年下半年开始，这一趋势逐渐显现，并预计到2018年将迎来爆发期。AI+安防作为安防行业升级的大势所趋，在目前属于金字塔顶部的高端业务，其主要应用场景包括：

分析：人脸识别、体态识别、特征提取等；

车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；

行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等；

图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。

除了静态人脸识别技术外，AI+安防仍然处于概念炒作阶段。在海康威视推出的云边融合的智能物联网架构——AI Cloud，以及杭州城市大脑发布的人工智能产品“天曜”用以升级监控球机智能感知系统后，未来看似充满了希望。

然而，在实际应用中也存在诸多挑战，如深度学习需要大量数据样本进行训练，但现实中的数据收集困难；如何将收集到的数据样本与实战结合起来，是真正要思考的问题；广度和深度如何发展，以及如何解决现阶段监控数据开放性低的问题，都需要进一步探索。

未来对于AI＋安防而言，大数据闭环自主学习、大规模跨时空目标轨迹挖掘以及新一代全光照拍摄功能是核心算法和大数据产生的结果，将是行业未来的重要技术趋势。但同时，也必须警惕同质化追求热点，不忘初心，以真切对待客户需求，为用户带来真正有价值的人工智能服务。