数据驱动的智能交通监控自动驾驶爆发前夜安企如何切入

数据驱动智能交通监控:自动驾驶爆发前夜,安企如何切入?

随着自动驾驶技术的飞速发展,Waymo、特斯拉、通用Cruise、Uber等科技巨头纷纷投身其中。2018年12月,Waymo在凤凰城正式发布商业化自动驾驶网约车服务“Waymo One”,而自动驾驶卡车T-Pod即将在瑞典上路。然而,与此同时,涉及自动驾驶汽车的交通事故数量也出现了显著增长,这为安全防范问题指明了方向。

据《全球无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,2016年全球无人驾驶市场规模超40亿美元,预计2018年将达50亿美元;英国则乐观地预计到2035年全球自动驾驶汽车市场的规模将达1.2万亿美元。面对如此巨大的市场机遇和挑战,安防企业自然成为关注焦点。

安全防范是实现全自動駕駛落地应用的刚需。在这一过程中,无论是传感器系统还是直接参与“造车”都成为了安防企业切入点。摄像头和雷达系统协同合作是实现全自動駕駛的关键,而视频分析处理技术正是目前安防企业擅长领域。这使得安防企业有很大优势,可以通过开发力车辆传感器来切入无人驾驶领域。

除了开发力车辆传感器,大华股份和海康威视等两大龙头已开始着手造车,并取得了一定成果。大华零跑汽车计划于2019年进行实车测试,而海康也成立了杭州海康汽车科技有限公司,并推出了高级驾驶辅助系统等产品。这表明跨界造车的安防企业正看中这一领域潜力的重要性。

总结来说,在人口红利消退和科技发展带来的新机遇下,全自動駕駛未来还将进一步普及。而谁能更好地解决安全问题,是关键所在。由于竞争激烈且存在经营风险和收益不确定性,不少专家认为,只有那些具备足够技术背景或供应链体系分得一杯羹的大型公司才有可能成功进入这个赛道。但对于现在的情况,我们只能期待这场竞争能够促进技术创新,为社会创造更多价值。

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