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雷锋网报道，MLPerf组织近期发布了第一个MLPerf Inference v0.5的结果，这个基准测试虽然还处于初级阶段，但却吸引了业界巨头公司的广泛关注。平头哥和英伟达在成绩公布后都宣布自己获得了第一名。

自成立初期，MLPerf组织就致力于建立机器学习处理器的基准测试，以确保这些基准测试能够像CPU那样全面覆盖行业内所有知名企业，如英特尔、NVIDIA、Google和百度。尽管目前MLPerf基准测试仍处于发展阶段，它们尚未完成，但其成果已经激起了强烈的行业兴趣。

早在6月份，MLPerf组织就发布了第二个基准测试集MLPerf Inference v0.5，该集包含了一系列针对推理性能评估的网络/任务，并旨在衡量各种加速器和系统执行训练后的神经网络速度与效率。此外，随着时间推移，该组织将继续完善其基础设施，以涵盖更多种类的任务，如语音识别等，并计划添加功耗测量以更全面地评价各项硬件解决方案。

尽管当前版本仅涵盖五个网络/基准并没有包括功耗数据，但该首次正式结果已收到了来自多种处理器领域（包括CPU、GPU、FPGA、DSP以及专用ASIC）的官方提交。从单路到服务器，从封闭分区到开放分区，每一项评估都为芯片制造商提供了解决方案优化空间，同时也为客户展示每款产品优势之机制。

深入分析表现，我们发现几乎每家芯片制造商都能在某些类别中取得领先位置。在离线环境下，Google TPUv3展现出令人瞩目的扩展性；NVIDIA Tesla显著表现良好；而Intel则以其CPU性能稳居榜首。而Qualcomm Snapdragon 855则在SoC层面上取得了显著提升。

对于这次第一次正式结果而言，其重要性不仅体现在此刻，而是揭示出未来几年里如何成为行业标准。这意味着随着时间推移，不仅会有更多功能被加入，还会有更复杂且更加全面的应用场景被考虑进去，使得最终形成的一套标准既精确又具有普遍意义，为消费者提供更加可靠和直接比较的手段。