在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与边缘运算相结合为何成为了更为合适的解决方案此外了解Can总线协议

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来的场景或威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,都有可能成为现实。自动驾驶技术正以Google母公司Alphabet旗下的Waymo为领跑者,在此领域取得了显著进展。而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步推进其研发工作。此外,互联网巨头如百度也正在致力于自动驾驶技术,其Apollo平台已开始试运营共享汽车,提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,以解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算概念是将数据处理从云端转移到终端设备或更靠近终端的地方。随着自动驾驶系统越来越完善,它们需要处理的大量数据无法通过云端进行有效管理。Intel分析显示,到2020年,每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据,这些庞大的数据量通过云端处理存在网络传输速度和延迟限制,以及成本高昂的问题。因此,将数据处理放在边缘设备上可以实现即时处理和反馈,但这要求边缘设备具备高性能的处理器和大容量的存储器。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为,由于传感器收集到的大量数据需要有效存储,他建议通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术结合,将原始资料进行特征化与卷标化,再存储到云端,这样既节省成本又能提高效率。他还强调,无论是在边缘运算还是云端存储,都需要大量NAND闪存做存储。

慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的公司,有超过20年的设计开发经验,并且凭藉丰富的主控芯片经验,可以提供量身订做的客制化设计满足各种需求。在车载市场方面,该公司Ferri系列产品在娱乐系统、自驾车系统等领域颇受欢迎,也广泛应用于军工规及医疗、运输等行业中。未来,慧荣科技计划继续推出具有竞争力的新产品,为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和整体解决方案。

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