我回忆起那些令人叹为观止的场景：蝙蝠侠驾驶着他的高科技战车在夜色中疾驰，威尔·史密斯在《机械公敌》里与智能汽车对话，这些曾经只存在于科幻电影中的梦想，如今似乎即将成为现实。随着科技的飞速发展，我们或许能亲眼见到这些奇迹。

自动驾驶技术正在迅速进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于这一领域，而传统汽车制造商如沃尔沃、福特、大众也在不断研发。互联网企业也加入了这一竞赛，其中百度的Apollo平台推出了自动驾驶共享汽车，在重庆进行试运行，这些车辆具有远程召唤、自主泊车和充电等功能，旨在解决共享汽车最后一公里的问题。

边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端或附近设备的概念。在自动驾驶系统越来越完善时，它们需要处理大量数据。Intel分析显示，到2020年，每天会产生4TB数据。通过云端处理这样的庞大数据量显然不切实际，因为网络传输速度和延迟限制，以及流量成本。此外，即使网络条件允许，也无法保证数据安全性，尤其是在隐私保护意识日益增强的大数据时代。

这些限制表明边缘运算可能比云端更适合实际应用，将资料处理和运算放在终端设备上可以实现即时处理和反馈，但这对于终端设备是一个巨大的要求。这意味着它们需要高性能的处理器和大量存储空间。在AI处理方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破，而存储空间方面，如慧荣科技正在努力改进。

黄士德认为，由于工作生活场所中充满了各种传感器，大量由这些传感器收集到的信息需要有效的存储方式。如果所有信息都要上传到云服务器，那么成本将是非常昂贵的人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术结合使用，可以提供原始信息的预处理、识别甚至半导体解决方案，将信息特征化并压缩再上传至云端，是物联网解决方案的一个新兴趋势。

黄士德提醒我们，无论是在边缘运算还是云计算，都需要大量NAND闪存进行存储。他指出慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，有超过20年的经验，他们能够提供定制化设计以满足各个需求。而他们近四年的eMMC/UFS主控芯片销售额达13亿美元证明了他们产品在嵌入式市场中的竞争力。

未来，我相信慧荣科技还会带来更多竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务及整体解决方案。