从自动驾驶到万物互联边缘运算为何成为更佳选择在社会场景中fieldbus总线如何促进其实现

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来的场景或威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,都有可能成为现实。自动驾驶技术正在快速进步,Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴互联网企业如百度Apollo平台,都在积极研发这一领域。

边缘运算概念,即将运算工作由云端转移到终端或近端,是解决自动驾驶系统处理大量数据问题的一种方法。随着自动驾驶汽车系统越来越完善,它们需要处理的文件数量也在增加,据Intel分析到2020年,每天会产生4TB数据,这样的数据量通过云端处理显然是不合理的。网络传输速度和延迟限制了数据传输,而即使条件允许,大量数据传输也是成本高昂,而且存放在云端后隐私安全问题也很难保证。

因此,将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的地方,可以实现即时处理即时反馈。但这对于终端设备来说是很大的要求,它们需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在此方面,Intel、联发科以及寒武纪都在AI处理方面有所进展,而慧荣科技正在推动边缘计算技术,以提供有效的大规模存储解决方案。

黄士德认为,由于工作与生活场所中的各种传感器收集到的大量资料需要一个有效的存储方式,他提出了利用人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)结合,为原始资料提供特征化与卷标化,再将其整合到物联网解决方案中,从而推动一股新兴技术变革。他强调,无论是在边缘运算还是云端存储,都有共通需求,那就是大量NAND闪存做存储。

慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家,有超过20年的设计开发经验,他们可以提供量身订做客制化设计以满足全方位需求。他们专注于车载市场Ferri系列产品,在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力,并广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来的发展中,慧荣科技将继续为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供专业产品及整体解决方案。

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