在那个遥远的未来，蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞来，仿佛《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶的智能汽车与智慧对话一样，让人惊叹不已。科技日新月异，我们曾经以为只存在于科幻电影中的场景，现在或许真的能成为现实。

自动驾驶技术正迅速发展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于众，而传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步前进。互联网巨头们也投入了大量资源，一些已经开始试运营，如百度Apollo平台在重庆推出的自动驾驶共享汽车，它可以进行定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了解决方案。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端或附近设备的手段。在自动驾驶系统越来越完善时，每天产生的数据量会急剧增加，Intel分析到2020年，每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。网络传输速度和延迟限制了它；即使条件允许，大规模数据传输带来的流量费用也是一个问题；而且，将如此重要的信息存放在云端后，其安全性也是一个重大担忧，在隐私保护意识日益增强的大环境下尤为突出。

这些限制都表明，对于边缘设备来说，是不是比云端更适合？将计算和处理任务放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈。但这对终端设备提出了高性能处理器和大容量存储器的要求。这方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所进展。而对于存储器方面，慧荣科技正在努力研发，以满足这一需求。

黄士德协理认为，由于生活中不断出现各种各样的传感器，大量由它们收集到的数据需要有效存储方式。他指出，如果所有东西都要上传到云服务器，那么成本太高，所以利用人工智能与边缘计算技术，就能提供原始资料处理、识别甚至是AI推论半导体解决方案，将资料特征化并卷标，然后再上传至云服务，从而促进物联网技术变革。

黄士德还强调，无论是在边缘计算还是在云服务，都需要大量NAND闪存用于存储。他提到了PC、辅助驾驶（ADAS）、安防监控及5G通信网都是边缘计算的一部分，而 云服务则包括中心数据库、大数据及AI应用，但无论哪种情况，都需要专业的人力资源支持以确保一切顺利运行，并且必须具备高度可扩展性以适应未来的增长需求。

慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕多年的公司，他们拥有超过20年的设计开发经验，以及丰富主控芯片经验，可以根据客户需求提供定制化设计。此外，他们专注于车载市场Ferri系列产品因其卓越性能而受到广泛认可，不仅应用于娱乐系统，还被军事工业和医疗行业采用。在未来的岁月里，慧荣科技预计将继续引领市场，为更多物联网产品带来更加竞争力的解决方案。