我回忆起那些令人瞩目的场景：蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中缓缓驶来，仿佛预示着一个未来的开始。而《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智慧系统交流的画面，让人不禁感慨科技的飞速进步。这些曾经仅存在于科幻电影里的场景，现在有望成为现实。

自动驾驶技术的研发正如火如荼地进行。在这方面，Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经领先了许多，而传统汽车制造商沃尔沃、福特、大众也正在稳步推进。此外，互联网企业也纷纷投入这一领域，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆试点运行，它具备定位远程召唤、自主泊车和充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。

边缘运算概念简单来说就是将数据处理从云端转移到终端或更接近终端的地方。随着自动驾驶技术的完善，其产生的大量数据难以通过云端处理。这主要是因为网络传输速度和延迟限制，即使是5G网络也难以满足；再者，传输如此大量数据会带来巨大的流量成本；而且，在大数据时代，更为敏感隐私的问题也让云端存储变得不那么安全。

因此，我们发现边缘运算可能比云端更适合实际需求。将计算放在设备上可以实现即时处理与反馈，但这对设备提出了较高要求。为了达到这一目标，我们需要强大的处理器和大量存储空间。在AI处理方面，如Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破，而存储空间方面，如慧荣科技正在努力发展。

黄士德协理认为，由于生活中越来越多传感器收集到的数据需要有效存放方式，不再依赖单纯上传到云端机房，这样成本太高。他建议使用AI与边缘运算结合，将原始资料进行特征化与卷标化，再上传到云端，以此推动物联网技术变革。

他还指出，无论是在边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存用于存储。他提到了慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕20年，有丰富经验，可提供量身订做客制化设计满足不同需求，以及他们在车载市场Ferri系列产品广泛应用的事实。

未来，慧荣科技计划继续推出更加竞争力的产品，为自动驾驶乃至更多物联网产品提供专业服务及整体解决方案。我相信，在这样的支持下，那些曾经只存在于科幻片中的美好场景，最终能够真正展现在我们眼前。