从自动驾驶到万物互联边缘运算can通信协议在社会场景中的应用为什么是更好的解决方案

在那个遥远的未来,蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞驰而来,威尔·史密斯在《机械公敌》中与智慧电脑对话,这些曾经只存在于科幻电影中的场景,如今可能会变为现实。自动驾驶技术正以惊人的速度发展,Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于众,而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在紧跟其后。新兴互联网企业也正在积极参与其中,比如百度Apollo平台的共享汽车已经开始在重庆进行试运营,提供了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。

边缘计算是将数据处理从云端转移到设备或附近的服务器上。这对于处理自动驾驶系统产生的大量数据来说至关重要。Intel预测到2020年,每辆自动驾驶汽车每天都会产生4TB数据。如果这些数据都要通过云端处理,那么网络传输速度和延迟的问题就会出现,即使是5G网络也不足以应对。此外,将如此大量的数据存储到云端不仅成本高昂,而且安全性难以保证。在隐私保护日益严格的大数据时代,这是一个巨大的挑战。

因此,边缘计算成为了一种更合适的选择,将处理工作放在终端设备或者靠近终端的地方,可以实现即时处理并反馈结果。但这要求终端设备拥有强大的处理器和大容量存储器。在这一领域,Intel、联发科以及中国寒武纪科技都有所突破。而慧荣科技则专注于AI与边缘计算技术,以半导体解决方案提供原始资料的快速分析,并将其集成到物联网解决方案中,为新技术变革铺路。

协理黄士德提出了一个观点,无论是在边缘计算还是云端存储,都需要大量NAND闪存来满足需求。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的公司,其丰富经验可为客户提供量身定制设计,以满足各类需求。尤其是在车载市场,其Ferri系列产品颇受欢迎,并广泛应用于军工规及医疗、运输等行业。此外,该公司还计划推出更多具有竞争力的产品,为未来的智能交通系统和物联网产品提供专业服务。

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