导语：机器视觉技术不仅能够在发电厂、管道和风力发电机等关键资产中检测异常情况，预测维护需求，并识别潜在故障，还能在风力发电区域通过检测风速和风向，为发电机确定最适合捕获能量的位置。智能摄像头能够处理、识别、检测并验证环境中的各种元素，从而实现对环境的智能响应。

赋予机器“视觉”能力

智能摄像头可以高效地处理图像数据，进行实时分析，并根据结果做出相应反应。它们通过精准的计算来解读周围世界，从而指导其他机械装置采取行动。

市场预测

全球机器视觉市场预计将持续增长，到2028年市值可能达到184亿美元（据MarketsandMarkets统计）。

工业应用

工业中应用的机器视觉系统为设备提供了观察、分析和实施行动的能力，有助于提高生产效率和降低成本。此外，它们还帮助减少人工干预，提升安全性。

更广阔的领域

除了工业领域，机器视觉也正在被用来改善汽车安全。在2050年前使用的人工智能车辆有望挽救25万人的生命，防止1400万人受伤以及3700万起交通事故。

此外，在能源行业中，如同2022年的68亿美元市值所示，对于未来的人工智能投资仍充满期待，其市值有望达至2029年的427亿美元。

最后，在农业领域，由于到2050年需要增加60%以上作物产量以满足粮食需求，基于人工智能技术的一些新型农耕方法正逐渐兴起，这些方法包括自动化作物种植与收割过程。