在这个科技飞速发展的时代，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶的智能汽车，与智慧城市对话，这些画面或许不久后能真正展现在我们眼前。自动驾驶技术已经取得了长足的进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业都在积极研发。此外，互联网企业也开始投入自动驾驶领域，其中百度Apollo平台推出了共享汽车服务，在重庆进行试运营，提供定点远程召唤、自主泊车和充电等功能，为解决共享汽车最后一公里的问题提供了解决方案。

边缘运算概念简单来说，就是将数据处理从云端转移到终端设备或者是靠近终端的地方。随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理的大量数据问题变得更加突出。在2020年，一辆自动驾驶汽车每天产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合理的。网络传输速度和延迟限制了数据上传速度，即使是5G网络也难以满足；传输如此大量的数据流量费用巨大；而且放在云端之后，对于用户隐私保护也是一个严峻课题。

这些限制表明，将计算放置到边缘设备上可能比放在云端更为合适。这可以实现即时处理和反馈，但这对于边缘设备是一个巨大的要求。为了达到这一效果，边缘设备需要强大的处理器和大量存储空间。在AI处理方面，有Intel、联发科以及国内寒武纪等公司在不断进步，而在存储方面，慧荣科技正朝着这个方向努力。

慧荣科技协理黄士德认为，无论工作还是生活，我们周围都充斥着各种传感器收集的大量资料，这些资料需要有效地存储。如果一切都要传送到云端机房，那么成本会非常昂贵，所以利用人工智能与边缘运算技术，可以提供原始资料的实时处理，并将其特征化并卷标化，再存储到云端，从而推动物联网解决方案向前发展。

协理黄士德还提到了PC、辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控以及5G行动网路都是边缘计算的一部分，而云中心则包括了资料中心、大数据分析以及AI应用。他指出，无论是在边缘计算还是在云中心，都有共同需求——那就是大量NAND闪存作为存储媒介。

慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，他们拥有超过20年的设计开发经验，以及丰富主控芯片经验，可以根据不同客户需求量身订制产品。在过去四年的时间里，他们销售了超过13亿个eMMC/UFS主控芯片，这证明他们在嵌入式产品市场上的竞争力。而他们针对车载市场开发Ferri系列产品，在娱乐系统及自行车控制系统中表现突出，同时也广泛应用于军工规格、高级医疗及其他行业。

未来，慧荣科技计划继续推出更多具有竞争力的产品，为各类自动驾驶甚至更广泛范围内物联网产品提供专业支持与整体解决方案。