在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与边缘运算相结合为何能成为更有效的解决方案可以总线通信详解其关键作

在这个科技飞速发展的时代,曾经只存在于科幻电影中的画面,如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,现在或许能够真实地展现在我们眼前。自动驾驶技术的研发已经取得了显著进展,Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业都在积极推进,而百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车也已经在重庆进行试运营。

边缘运算是一种将计算任务从云端转移到设备或者更靠近数据源的地方的手段。在自动驾驶系统越来越完善的情况下,它们需要处理大量数据。Intel分析显示,到2020年,每天会产生4TB数据,这样的庞大数据量通过云端处理是不可行的,因为网络传输速度和延迟限制,以及流量成本问题。此外,即使网络条件满足,将如此多的大量数据存放在云端后,其安全性也是难以保证的。

因此,边缘端可能比云端更加适合实际应用。将资料处理和运算放在终端设备或者附近的地方,可以实现即时处理即时反馈,但这对于终端设备来说是一个不小要求。这意味着需要高性能的处理器和大容量存储器。而慧荣科技正是在这一领域取得突破,他们提供了AI与边缘运算结合的大型存储解决方案,以适应物联网时代需求。

慧荣科技协理黄士德认为,由于工作生活环境中充斥着各种传感器所收集到的大量数据,我们需要有效地存放这些信息。如果所有这些都要传递到云端机房,那么成本上是不划算,所以利用人工智能与边缘运算技术,可以提供原始资料处理、辨识,并使用半导体解决方案,将资料加以特征化并卷标,再储存到云端,为物联网推动新兴技术变革。

黄士德还强调,无论是边缘运算还是云端,都有共同需求,都需要大量NAND闪存做存储。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20年的专家,有超过13亿eMMC/UFS主控芯片销售记录,证明了他们在嵌入式产品方面竞争力的优势,其中Ferri系列产品尤其受到关注,在车用娱乐、自驾车系统等领域表现出色,也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。

未来,慧荣科技将继续推出具有竞争力的产品,为自动驾驶乃至更广泛范围内的一切物联网产品提供专业服务和整体解决方案。

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