在科技飞速发展的今天，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术已经取得了巨大的进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业，都在这方面进行着积极研发。

百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆启动试运营，具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，这些都试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。边缘运算概念就是将运算工作由云端转移至终端或近端，这对于处理大量数据而言尤为重要。

据Intel分析，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，如果这些数据全部通过云端处理，那么网络传输速度和延迟的问题就会显得尤为突出，即使是正在研发的5G网络也难以满足。此外，即使网络条件满足，大量数据的传输流量经费也是庞然大物，而资料放到云端之后，其安全性也难以保证。

以上种种限制都在表明，边缘端(Edge)或许是比云端(Cloud)更加贴合实际的选择，将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈。这对于终端设备来说是一个不小要求，但为了达到即时处理即时反馈效果，它们需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。

慧荣科技(SiliconMotion)产品企划部协理黄士德(StanleyHuang)认为随著工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器后，大量由传感器所搜集到的资料，需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是一种推动一股新兴技术变革的手段。

协理黄士德还提到了边缘操作系统PC、安防监控系统以及5G行动网路等领域，他们强调了高性能，同时指出无论是在边缘计算还是云服务，都有一个共同需求，就是大量NAND闪存做存储。在嵌入式存储领域深耕多年的慧荣科技，不仅拥有超过20年的设计开发经验，而且凭藉丰富主控芯片经验，可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求。