在电气技术期刊上，研究人员王仕俊、平常等对影响光伏发电量的因素进行了深入分析。他们重点讨论了光伏系统自身的电气参数以及外部环境因素，如辐照度、天气状况、温度和季节，这些因素都对光伏发电量产生重要影响。

通过对某30MW光伏电站的历史数据进行详细分析，他们得出了相应的结论。这些建议对于预测发电功率提供了理论基础，同时也为未来研究奠定了基础。

近年来，随着国家补贴政策的实施和科技进步，太阳能产业迅速发展，其成本也在持续下降。然而，由于太阳能属于不可预测性强、时断时续的地热能源，因此光伏发电存在稳定性差和间歇性的特点。

为了准确预测光伏输出功率，并进行适当计划与调度，本文将探讨两大类影响因素：一是光伏系统本身的属性；二是外部气象条件，如辐照度、天气类型、季节和温度等。本文将以某30MW光伏电站历史数据为例，对这两个主要因素展开详细分析，以此说明其具体影响。

光伏系统自身属性对输出功率的影响

光伏系统内部具有多种复杂性能参数，其中包括地理位置、高低角度安装情况、转换效率以及表面清洁程度等。这些参数对于短期内输出功率有较高相关性，因此通常被视作恒定的输入样本用于建立预测模型。

气象要素对输出功率的影响

2.1 太阳辐照度

本节通过选择不同月份15日所获得数据，对辐射量与发電量之间关系进行了解释。在走势图中可以明显看到，发電量与辐射强度变化趋势相同且线性相关。

2.2 天气类型

不同天气状态会导致不同的辐射强度和湿度水平，从而引起较大的变动。此部分选取7月18-25日数据展示晴雨天下的发電情况显示晴天發電最高，而阴雨天發電較低。

2.3 季节

在不同季节下有效日照时间长短及入射角变化都会导致输出波动。本節選取春夏秋冬各4個晴朗日子對比發電曲線與之間關係顯示春秋兩季有效時間長達夏秋冬三季各自特色。

2.4 温度

环境温度升高会增加I值但降低转换效率，使P值减小。本節以单晶组件DM60-285為例解釋溫熱影響導致発動力減少%.

总结：

本文通过深入分析确定了各种关键因素及其相互作用，以及如何应用这些知识来改善太阳能装置性能并提高其经济效益。通过使用实际运行中的实例，我们能够更好地理解如何管理资源以优化太阳能设备性能，并因此推动整个行业向前发展。