1. 人工智能技术的定义与发展历程是什么？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指机器或计算机系统执行通常需要人类智能的任务，包括学习、解决问题、决策和感知。从1950年代初期提出到如今，它已经经历了多次高潮和低谷，但在过去几十年里，特别是在深度学习出现之后，AI技术取得了前所未有的飞速发展。我们可以回顾一下，从符号处理到连接主义，再到神经网络，每一阶段都推动着AI领域向前迈进。

什么是深度学习，以及它对AI的影响有多大？

深度学习是一种特殊的人工神经网络，它模仿人类大脑中复杂的结构和功能，以实现更为高级的认知任务。自1990年代以来，由于硬件能力提升和算法创新，这项技术得到了迅猛发展。在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域，都由深度学习带来了革命性的变化。这使得AI不再局限于预设规则，而是能够通过数据训练来自动优化其行为模式，从而适应更加复杂的问题空间。

人工智能如何改变我们的生活？

随着科技日新月异，AI已经渗透到了我们日常生活的大部分方面，从个性化推荐系统，让我们在网上购物时能找到最合心意的产品；到自动驾驶汽车，使交通变得更加安全、高效；再到医疗诊断辅助系统，有助于提高疾病检测精准率。此外，聊天机器人也成为沟通方式的一种变体，无论是在客服行业还是在家庭娱乐中，都能提供即时响应服务。

人工智能面临哪些挑战和伦理问题？

尽管带来诸多便利，但同时也引发了一系列关于隐私保护、数据安全以及工作岗位替代等问题。这涉及到的伦理难题，如是否应该让某些决策完全依赖于算法，还有关于责任归属的问题，也就是当错误发生时谁将承担责任，是开发者还是使用者？

当前主要国家在何处展现出他们在全球竞争中的领导力？

全球各国政府正在投资大量资源以加强自己的人工智能研究与应用能力。美国拥有领先的地位，其硅谷地区尤其集中了许多顶尖科技公司。而中国则以其雄厚的人口基数、高速度增长经济体制，以及对新兴产业支持政策，为自己的科技企业打下坚实基础，并且正在迅速缩小差距。

未来的趋势是什么，我们又该如何准备迎接这些变化？

作为一个不断进步并且快速变化的事物，对待未来人们必须保持开放的心态。从教育体系开始培养学生们具备适应这种环境变化所需技能，比如批判性思维、大数据分析能力以及跨学科知识整合能力，将会是一个重要步骤。此外，加强国际合作共享资源也是必不可少的一个环节，因为科学界没有国界，每一次重大突破往往来自于不同文化背景下的合作成果。