其次，可以在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种测量数据的临界值，并运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行决策。这种方法不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和适用的控制规则应用芯片进行离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。

通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件并提高信噪比的一种有效途径，但需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。利用神经网络技术可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性与快速实时性的各方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确可靠结论。

其中实时与非实时快变与缓变模糊确定性的数据信息可能相互支持或相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。因此神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络相结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。而在食品味觉信号检测与识别领域，可使用小波变换进行数据压缩特征提取，然后将数据输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味道识别率。

此外，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得了大量成功案例。(2)虚拟仪器结构设计中的应用

通过结合仪器测量技术与计算机技术，不仅提升了测量精确度智能自动化水平尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其于网络系统资源程序优化性能配置，为仪器智能水平迅速提升创造了优越条件。在虚拟仪员结构设计中，原有源代码形式向用户提供即插即用驱动者的做法已被改进，以便进一步简化用户操作开发过程提高运行效率编程质量灵活性相关厂家基于VXI即插即用标准制定了一套新的智能驱动规范在虚拟结构性能上进行多方面改进首先考虑兼顾用户直观易用运行效率保持VXI总线接口一致功能函数调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI驱动代码能人机交互作用下生成既简编程工作又统一代码编程结构风格方便不同级用户使用维护最后应用系列手法管理所有状态设置使用户直接进入低层设置切换“测试开发”模式“正常运行”两种模式之间随意切换再次实施状态检查帮助发现错误当程序调试后切到“正常运行”模式高速运行保证安全可靠同时允许随时间投入高速运行以尽可能提高效率另外多线程安全并行测试仿真功能可无连接实际设备完成初始化区分接口方式总之由于采集接口方式无关只初始化区分地域异步使用而且一个初始化函数In it with Options区分显示出影响深远

(3)现代环境中的新兴趋势

未来随着更多新科技融入现有体系，我们可以期待更加精细、高效的人类活动，从而带来社会生产力的巨大飞跃。这意味着我们能够构建更加开放、灵活、高效的人机协同系统，这些系统能够极大地促进人类社会向前发展，使我们的生活更加丰富多彩，为未来的世界带来希望。