。华为的盘古大模型3.0版本，尽管在市场上的表现并未达到预期，但华为却没有选择跟风。相反，它选择了一条更加专注于解决实际问题的道路。在7月6日世界人工智能大会上，轮值董事长胡厚崑正式宣布了盘古3.0的大规模应用，并提出了“走深向实”的发展战略。

与ChatGPT不同，盘古3.0并不是一款主打“聊天”的大模型，而是一系列大模型集群和工程应用平台的总称，包括底层（L0）的通用大模型、第二层（L1）的行业大模型，以及第三层（L2）的细分场景模型。这意味着华为将其技术资源投入到B端市场，从而赋能产业升级，而非仅仅是为了提供娱乐性服务。

此外，与ChatGPT一样作为一个单一的大型语言模型不同，盘古3.0采用了三层架构设计，每一层都有其特定的功能和定位，这使得它能够更好地适应不同的行业需求和场景环境。同时，它还引入了分层解耦能力，让用户可以按需取用各项能力，不再需要像之前那样依赖一个巨无霸的大型语言模型。

对于训练数据方面，虽然数量庞大的数据量对于任何AI系统都是至关重要的，但何时以及如何利用这些数据才是关键。通过预先训练然后针对性的微调，以及使用超过1000 TB的数据进行训练，使得盘古3.0在处理复杂任务时具有更高的效率。此外，由于受到算力限制的问题，其算力基于华为自研芯片达芬奇架构的人工智能计算平台，即昇腾AI集群，该集群在神经网络计算中的性能比传统GPU提升了1.1倍，这也展示出华为在这方面取得的一些成就。

总之，在这个竞争激烈的大型语言模块时代中，大多数玩家仍然追求的是那种能够轻松实现各种创意写作或艺术作品生成功能。但是 华为则决定遵循一种不同的路径，将其技术力量投入到解决现实问题中去，比如气象预报、药物发现等领域，这种方向可能会让一些其他公司感到困惑或惊讶，但这是未来人工智能发展的一个必然趋势——即从被动服务转变成为真正赋能社会进步的一员。