经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大规模发布，并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古三代的大型语言处理系统——盘古3.0版本，这不仅是一个重大升级，更是一次性的迭代，与前两代相比，它选择了一条全新的路线，其发力点不仅在于通用能力的迭代，同时也聚焦于专业能力的进化，以满足不同行业和场景多样化需求。

对于这个问题，有几点需要特别强调：首先，大型语言处理系统如盘古3.0并不是一个单一的大型语言处理系统，它是一个由三个部分组成的大型语言处理系统集群，每个部分都有其特定的职责。这一点很重要，因为它意味着这种技术可以被高度定制，以适应不同的业务需求。

其次，大型语言处理系统需要大量数据进行训练才能达到最佳效果，这一点对于任何使用这些技术的人来说都是非常明显的事情。但这并不意味着所有数据都能够用于训练这样的系统。大型语言处理系统必须根据它们将要执行任务所需信息进行精细调整。这就是为什么一些公司选择使用自己的数据进行训练，而不是依赖公共数据库或其他来源。

最后，对于那些希望利用这些技术来解决实际问题而非只是为了娱乐目的的人来说，这些技术提供了一种可能性，即通过实现自动化任务和优化流程，从而提高效率并减少错误。大型语言处理系统可以帮助人们做出决策，使他们能够更好地理解复杂信息，并且能够根据具体情况快速作出反应。

总之，无论我们是否愿意承认这一点，大型语言处理技术，如今已经成为现代生活的一部分，而且它们还将继续影响我们的未来。此外，由于这些工具可能具有革命性的潜力，我们应该更加谨慎地考虑如何应用它们，以及我们如何确保它们不会被滥用或用于恶意目的。在探索这样一种力量时，我们必须保持警惕并不断思考它可能带来的后果。