人工智能赋能各行各业已成为时代潮流，连养猪都运用AI了，如果某个行业到现在还不谈AI，恐怕离被时代淘汰就不远了。这不，安防领域早已刮起了“AI”风，在大数据、人工智能等技术的带动下，安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展。智能安防已经成为当前发展的主流趋势。

据统计，安防在2018年中围绕区域人群监控、案情分析系统等必将落地更多AI产业化应用，从2016年下半年开始功能性软件订单在政府订单占比迅速提升，2018年将迎来爆发期；

AI+安防是安防行业升级的大势所趋，现在属于金字塔顶部的高端业务。目前，这一领域主要应用场景包括：

分析：人脸识别、体态识别、特征提取等；

车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；

行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等；

图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。

除了已经相当成熟的人脸静态识别技术，目前仍然处于概念炒作阶段，小编搜索浏览了大量新闻报道，但关于实际应用只看到了以下两条信息：

海康威视推出云边融合架构

海康威视推出了云边融合的智能物联网架构——AI Cloud，由边缘节点、中间域和云中心三个部分组成。它可以对事件作出实时响应，并且能够有效解决数据复杂问题，使得从中找出目标变得更加容易。

城市大脑“天曜”用AI视觉助力杭州安防

杭州城市大脑发布了一个名为“天曜”的产品，该产品升级监控球机智能感知系统，可以通过自动跟踪与智能感知技术实现实时分析能力，并释放巡逻警力。

然而，在实际应用中存在一些挑战：

深度学习需要大量数据样本进行训练，但现实却不是如此。

如何将收集到的数据样本与实战结合起来，是关键问题。

安全场景如何深入发展，以及如何提高广度和深度，是未来的挑战。

4-5 数据资源分散和缺乏有效专业知识积累也是难题。

未来，大数据闭环自主学习、大量利用路人库实现一人一档追踪，以及新一代摄像机全光照拍摄功能，将是前沿技术趋势。在编辑者看来，以资本市场对其热情而言，有些厂商并没有真正理解这背后的深层次需求，只有真正理解才能实现真正意义上的落地。