智能化管理：随着技术的发展，设备数据采集不再局限于传统的数值记录，而是通过大数据分析和人工智能算法来实现对生产过程的实时监控。这种方式能够帮助企业更好地预测设备故障、优化生产流程，从而提高效率和产品质量。

实时决策支持：当每一个机器都能提供丰富的数据时，这些信息就可以被用作实时决策支持系统。在操作人员处理突发事件或进行日常维护的时候，他们可以参考这些数据快速做出反应，比如根据压力计读数判断是否需要紧急停机或者根据振动分析判断哪个部件可能出现问题。

精确成本控制：通过详细记录每一台设备运行中的能源消耗、材料使用量以及其他相关开销，可以准确计算生产成本。这有助于企业制定更加合理的预算，并且在市场竞争激烈的情况下，精确控制成本成为赢得优势的一个关键因素。

质量提升与改进：收集到的数据还可以用于统计品质指标，如产品尺寸、重量等，以此来评估和改进生产工艺。例如，如果发现某批产品尺寸偏差较大，就可以调整模具或调整制造参数以避免未来发生同样的问题。

环境可持续性追踪：随着环保意识日益增强，对工业废气排放、水资源使用等方面也有了更高要求。通过监测这些关键指标，可以为企业提供必要的手段去实施绿色制造政策，减少对环境造成负面影响，同时也符合社会责任感，为公司树立良好的形象。