除了要抵御自然界中不可预知的力量，风力发电机还必须克服其他几个挑战。因此，控制技术的首要任务是，在最大限度地获取能源的前提下，优化总体管理功能，将安全以及诸如风效应和材料应力的因素纳入到总体考虑之中。
然而，风力控制技术的进一步发展和普及，也带来了新的挑战。尽管风力发电机过去通常独立运行（向电网提供电力，而不从中获取能量），今天发电机更多的是被集成在风电场之中，或作为能源供应系统的一部分。此外，很多风机都建造在遥不可及的偏远地区，这就更加凸显了远程连接、开放式通讯机制、网络服务和故障预测的重要性。以上所有这些都说明，风力发动系统需要具备最高等级可用性能（availability），并且服役周期需要超过20年。
合适的硬件
在硬件方面，由于PLC（Programmable Logic Controller）技术不断进步，它们已经成为实现精确控制和监控关键操作所必需的手段。在选择合适PLC时，我们应该考虑其处理能力、通信协议支持程度、对温度和环境条件要求，以及是否具有足够扩展性以满足未来的需求。此外，还应该关注那些能够提高整体效率并减少维护成本的事项，如自我诊断功能、冗余设计等。
软件方面，我们可以利用现代编程语言来开发高效且易于维护的应用程序。这有助于简化复杂操作，并通过数据分析提高生产过程质量。此外，以时间为基础或事件驱动型的调度策略，可以帮助我们更有效地安排资源分配，从而最大化每台设备的地理位置优势。
对于未来展望来说，我们可以期待随着物联网(IoT)技术与工业自动化(IA)相结合，对整个行业产生深远影响。这种结合将使得数据收集变得更加智能、高效，同时也将提升整个系统对变化环境和异常情况响应速度。同时，与云计算服务合作，将使得数据存储和分析变得更加便捷，为决策者提供实时见解，从而促进业务增长。
综上所述，无论是在硬件还是软件层面，只有采用先进且灵活可扩展的人工智能(AI)解决方案才能满足日益增长对可靠性、灵活性以及经济性的要求。随着这类解决方案继续发展，它们无疑会推动工业自动化领域取得新一轮飞跃，并为我们的未来世界带来全新的可能性。
