我回忆起那些令人叹为观止的场景：蝙蝠侠的战车在远方缓缓驶来，仿佛出自科幻电影《机械公敌》的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智慧系统进行对话。科技的飞速发展，让这些曾经仅在电影中出现的画面有可能变为现实。

自动驾驶技术正在迅速进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于众，而传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步研发中。互联网企业也投入了大量资源，如百度Apollo平台推出了共享汽车，在重庆进行试运营，实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，解决了共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算概念简单来说，就是将数据处理从云端转移到终端或附近的地方。在自动驾驶系统变得越来越复杂时，它们需要处理的大量文件数据。Intel分析显示到2020年，每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然不切实际，因为网络传输速度和延迟限制，以及流量费用和安全性问题。

因此，将资料处理放在终端设备或者靠近终端的运算设备上，可以即时处理并反馈结果，但这对于终端设备也是一个巨大的要求。这意味着需要高性能的处理器和大容量存储器。我了解到Intel、联发科以及寒武纪都在AI处理方面取得进展，而慧荣科技正在开发更好的存储技术。

黄士德协理认为随着各种传感器逐渐普及，大量收集到的信息需要有效地存储。如果所有信息都要上传到云端，那么成本将非常高，因此利用人工智能与边缘计算技术可以提供原始数据的快速处理，并将其整合到物联网解决方案中，以推动新的技术变革。

黄士德还强调，无论是边缘计算还是云存储，都需要大量NAND闪存进行存储。他提到了慧荣科技多年的经验，在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，可提供量身订做产品满足不同需求。他们专注于车载市场Ferri系列产品广泛应用于娱乐、自驾系统等领域，也用于军工规及医疗、运输等产业应用中。

未来，我相信慧荣科技会带来更多竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和整体解决方案。