从自动驾驶到万物互联边缘运算为何成为更佳选择在社会场景下can总线的应用让其成为推动这一转变的关键因

在这个科技飞速发展的时代,曾经只存在于科幻电影中的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来的场景或是威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,都有可能成为现实。自动驾驶技术已经取得了显著进展,Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业都在这一领域进行着研发,而互联网企业如百度也推出了Apollo平台,实现了共享汽车的自动驾驶试运营。

边缘运算是一种将计算任务从云端转移到设备或者接近设备的地方的一种概念。在自动驾驶中,这样的处理量极大,因此云端处理数据变得不再可行。网络传输速度和延迟限制了数据传输,同时安全性也是一个问题。因此,将边缘运算应用到终端设备上可以即时处理数据并反馈结果,但这对于终端设备来说是一个巨大的要求。

为了达到即时处理和反馈效果,需要高性能的处理器和大量存储空间。这方面Intel、联发科以及寒武纪都有所创新。而慧荣科技则提供了一系列嵌入式存储解决方案,他们认为随着传感器数量增加,大量数据需要有效存放,如果全部上传到云端成本将非常高,因此通过AI与边缘运算结合,可以在本地进行原始资料的处理,并集成到物联网解决方案中。

协理黄士德强调,无论是在边缘运算还是云端存储,都需要大量NAND闪存做为存储。而慧荣科技作为一家专注于嵌入式存储领域多年的公司,有超过20年的设计开发经验,他们能够提供量身订做的客制化设计来满足各种需求。他们专注于车载市场的Ferri系列产品已广泛应用于各个行业,并将继续为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和解决方案。

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