在这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经不再是科幻电影中的虚构概念，而是成为我们生活中不可或缺的一部分。随着AI技术的不断进步，它在各个行业领域中的应用越来越广泛，从自动驾驶汽车到医疗诊断，再到金融分析，每一个行业都在寻找能够掌握AI知识和技能的人才。因此，对于想要成为人工智能领域顶尖工程师的人来说，选择合适的专业变得尤为重要。

首先，我们需要明确的是，作为一名人工智能工程师，你将面临的问题远比仅仅学习某个专业更复杂。你需要具备跨学科的知识背景，这包括但不限于数学、计算机科学、统计学等多个领域。此外，还需不断学习新兴技术，如深度学习、自然语言处理、大数据分析等，以便能够跟上这一高速发展的科技趋势。

其次，在选择专业时，你应当考虑你对AI研究和开发感兴趣的具体方面。例如，如果你的热情点是在图像识别或者语音识别，那么可能会倾向于选择与这些技术相关联的课程，比如计算机视觉或者语音信号处理。在此基础上，可以进一步扩展自己的技能范围，比如加入一些机器学习或神经网络相关课程。

再者，不同的地理位置和教育机构提供不同的教育资源和机会。你可以根据自己所在地是否有出色的大学以及它们提供哪些课程来做出决策。如果你所在地拥有世界领先的人工智能研究中心，那么直接参与其中并从实践中吸收知识将是一个极佳选择。而如果周边没有这样资源，则可能需要考虑远程教育或者国外留学以获取更高质量的人才培养机会。

最后，一旦确定了要追求哪种类型的人工智能项目，你应该准备好投入大量时间去深造，因为这并不简单。这意味着你将不得不承担额外的心理压力，同时也要学会如何管理好你的时间，保证足够休息以保持最佳状态。同时，也不要忽略了社交活动，因为结交志同道合的小伙伴们可以相互交流经验，并共同成长，为彼此提供支持。

总之，要想成为顶尖的人工智能工程师，不仅仅是选对专业，更是一场全方位的心智挑战。你需要具备强大的自驱力，以及不断探索新的知识边界的手段。在这个充满未知而又无限可能性的未来里，只有那些敢于梦想并付诸行动才能真正实现他们对于创造改变世界级别产品和服务的心愿。