其次，可以在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种测量数据的临界值，并运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种方法优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验总结合适的控制规则，然后应用芯片进行离线计算和现场调试，以实现准确分析和及时控制动作。特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件并提高信噪比的一种有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。利用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性的优势，无论在适用性与快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可信结论。

其中实时与非实时快变与缓变模糊与确定性的数据信息可能相互支持也可能相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。因此神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络和BP网络相结合，在食品味觉信号检测识别上，则可使用小波变换进行数据压缩特征提取后输入遗传算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。

再如，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域，智能自动化技术取得了大量成功实例。此外虚拟仪器结构设计中的应用，不但提高了测量精确度智能自动化水平，更创造了越来越优越条件。在虚拟仪器结构性能改进方面考虑兼顾用户直观易用运行效率保持原VXI总线即插即用标准编程接口提供相同功能调用格式。

其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI（智能虚拟仪器）驱动代码可以在人机交互作用下生成，这样既简化大量编程工作又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。在“测试开发”模式下完成状态检查帮助发现编程错误切换到“正常运行”模式以保证安全性可靠性高速运行。此外还能实现多线程同时安全运行多线程并行测试具有强大的仿真功能可以无连接实际仪器情况下开发测试程序。

最后一个特点是驱动只与测试功能相关而与接口总线方式无关仅通过初始化函数区分接口总线地域异用。这导致虚拟仪子完全改变以往VXI总线即插即用标准低效、高质量、安全可靠、使用方便灵活缺陷，从而全面统一运行显示出深远影响对整个工业高速发展影响。而且由于遵循一种新的智能化软件规范在新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，使IVI（智能虚拟仪子）驱动代码可以人机交互作用下生成这既简化大量编程工作又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护，使得当前VXI（Virtual Instrument eXtensions for Test and Measurement）的扩展变得更加容易。

(3) 在现代电子商务环境中，随着互联网科技迅猛发展，一些企业开始探索如何将现有的物理产品转向数字产品，以满足市场对于个性化服务需求，同时也希望提升自身品牌形象。一种做法是通过AI加持，让这些物理产品拥有更多"智慧"属性，比如能够根据消费者的习惯调整自己的表现或者提供个性化建议。但这一过程并不简单，它涉及到许多先进的人工智能算法，以及如何集成这些算法到现有的硬件设备中，为此需要企业投入巨资研发新型AI解决方案，并且要不断更新这些解决方案以跟上不断变化的情境要求，而不是只是停留于静态展示，这就意味着企业必须具备持续创新能力才能生存下去。