随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人开始担心这项技术会导致大量就业岗位消失，引发社会大规模的失业问题。这种担忧在很多人心里都有所体现：“人工智能就业太难了吧。”但实际上，情况可能并不那么简单。

首先，我们需要认识到，虽然某些低技能或重复性劳动任务被自动化和机器学习取代，但新的工作机会也在不断涌现。这些新职业往往要求更高层次的思维能力、创造力和解决问题的能力，这正是人类独有的优势。在一些领域，如数据分析、软件开发以及AI系统设计等，人类仍然是不可或缺的一部分。

其次，与传统制造行业相比，现在许多经济增长点如服务行业和知识密集型产业，其核心竞争力并非依赖于单一技能，而是在于创新能力、团队协作精神以及持续学习适应新技术变化的心态。这意味着即使有一些工作被机器替代，大量新职位将会出现，以满足对复杂决策支持、情感智慧处理以及跨学科融合等方面的需求。

再者，对于那些因为机器取代而面临失去工作的人来说，他们可以利用这个转变期进行职业重新培训，将自己提升为能够与AI合作的人才。在这样的背景下，不仅要具备专业知识，还要学会如何与AI工具共享信息，并且从中获得洞察，从而推动业务进步。这不仅是一个挑战，也是一个巨大的机遇，让人们有机会更新自己的技能库，使自己保持在紧跟科技前沿的位置。

此外，当下的教育体系正在逐渐调整方向，以培养学生们对于未来工作环境中的AI适应性的能力。通过项目驱动式教学，以及实践活动，让学生们亲身接触到不同类型的人工智能应用，并学会如何与之互动，这样的教育模式能够帮助学生准备好迎接未来的挑战，同时还能促进他们对潜在职业道路进行深入思考和规划。

最后，在政策制定层面上，有必要采取措施以减轻由于人工智能带来的负面影响，比如提供更多针对性强的大众教育资源，以及鼓励企业投资于员工培训。此外，可以考虑建立一个专门负责监管和指导有关就业市场变化的问题机构，使得政府能够及时地了解市场状况，并提出有效建议来缓解潜在压力。

总结来说，“人工智能就业太难了吧”这一观点可能过于悲观，因为它忽略了整个经济结构正在发生深刻变化的事实。而事实上，无论何种形态，只要我们能积极适应并主导这个过程，就没有什么是不可能克服的障碍。在未来，由人类与AI共同构建的一个更加繁荣富裕社会，是完全可实现目标之一。