经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大规模发布，并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古三代的大型语言处理系统——盘古3.0版本。

和ChatGPT不同的是，不只是一个单一的大型语言处理系统，而是一个集群，它包括多种不同的能力，每种能力都是为了解决特定问题而设计的一套技术组合。这意味着不管你需要什么样的能力，只需调用相应模块即可，这样可以极大的提升效率，因为它不再是一款只能聊天的小工具，而是一系列工具，可以被应用于各种各样的任务，从数据分析到图像识别，从文本生成到科学计算。

对于这次发布，有观点认为这是一个转变，也许我们将看到更多企业从提供通用的AI服务转向提供特定的解决方案。大型语言处理系统不是终点，它们是实现这一目标所必需的一步，但真正重要的是它们能够做些什么，以及它们如何帮助人们解答问题或提高他们工作效率。

当然，与此同时，我们还需要考虑这些技术对社会产生影响的问题，比如隐私保护、公平性以及确保算法不会有偏见的问题。但总体来说，这是一个积极的话题，因为如果能够正确使用这些技术，它们可以成为改变我们的生活方式和工作方式的一个强有力工具。

随着时间推移，我们可能会发现自己越来越依赖这些类型的人工智能助手，他们能够帮助我们管理信息流，让我们专注于创造性和战略性的决策，同时减少重复劳动。但尽管如此，我们仍然需要保持警惕，以确保这种进步是正面的，并且惠及所有人。