华为不走ChatGPT老路，科技画报：智慧创新新篇章

经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大的模型，就已经满足不了需求。

新的竞争局势已经出现。就在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的大型企业，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年7月6日世界人工智能大会上才正式预告了盘古3.0的大规模发布，并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。

与其他玩家不同的是，不同于主打聊天功能的大多数产品，盘古3.0并不是一款专注于个人用户使用的小型化版本，而是全方位提升其应用能力，以满足复杂多样的行业需求。在技术架构方面，它采用三层架构设计，其中包括通用的基础能力、大型特定领域应用以及针对具体业务场景精细化解决方案；而且训练方法也更加灵活，不仅包含通用的预训练模式，还加入了针对性的特调训练，可以通过SFT数据进行精调。

此外，由于不同行业和客户对于AI能力有不同的需求，因此盘古3.0采用分层解耦设计，使得用户可以按需取用各个模块中的某些能力，而不需要购买整个系统，这样做既提高了效率，也降低了成本。此外，由於華為無法使用通用GPU架構，所以盤古3.0算力基于華為昇腾AI算力集群，其核心是达芬奇架构的昇腾芯片适配神经网络计算，这种独特组合使得它能够提供业界领先水平的性能。

总之，在这个竞技激烈的大数据时代中，大型企业如华为选择以专业技能作为核心优势，并非盲目追随前人的步伐，而是在充分考虑市场实际情况后，从自身强项出发，为客户提供真正意义上的解决方案。这一点，或许正是为什么尽管没有像一些公司那样急功近利地发布千篇一律的小巧AI助手，但华为依然能够保持领先位置，因为他们清楚地认识到，只有深耕专业领域、持续创新才能赢得未来的战役。