近年来，自动驾驶技术在全球范围内迅猛发展，工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上指出，我国智能网联汽车市场规模预计将达1000亿元以上。各大企业纷纷投身于自动驾驶领域，以出租车作为首批商业化应用案例。百度计划于2019年下半年与长沙合作，将推出自动驾驶出租车服务。

然而，确保自动驾驶的安全性是当前面临的最大挑战。在美国，每年因交通事故造成4万人死亡，而这些事故多数是由人类失误引起的。Mobileye联合创始人兼技术官Amnon Shashua提醒，如果每年的死亡人数降至1万，也不会被社会接受，因此必须不断提升技术，并通过反复验证确保其安全性。

Waymo在亚利桑那州凤凰城推出了自动驾驶出租车服务，但即便在平常情况下运行也需要额外的人员监控。而Waymo的技术也遭到了质疑和争议。

安防技术成为了实现无人驾驶目标的关键所在。麦肯锡认为，在全自动驾驶之前，还有许多技术难题待解决。而摄像头和雷达系统协同工作，是目前主要感知手段之一。在图像分析后，车辆才能作出反应，这个过程中，对摄像头收集到的信息进行运算处理正是安防行业擅长的事项——深度学习。

此外，车载摄像机边缘计算功能可以显著减少数据传输和存储带宽需求。如果所有数据采集和处理都发生在车辆本身，那么即使延迟几毫秒时间也有可能导致事故发生。

随着自动驾驶商业化运营对安防监控需求持续增长，我们可以预见到未来几年的安防市场将会迎来巨大的增长潜力。单个摄像头已经成为趋势，而特斯拉Autopilot 2.0硬件系统中就包含了8个摄像头。这意味着到2020年，中国车载摄像头市场需求量将达到4263万枚占据全球40%份额。如果按单颗150元计算，则收入将达639亿元，展现了巨大的市场潜力。

海康威视、Mobileye等企业不仅依托自身优势切入该领域，而且还开展了合作，以进一步完善相关技术。大华股份与零跑汽车携手研发AI自动驾驶芯片，并计划于2019第二季度进行实车测试。安防与自動駕車聯手共同探索智慧交通生态新未来，这一未来的实现值得我们期待。