特斯拉智能交通监控系统自动驾驶技术离我们还有多远

在美国拉斯维加斯的天堂路上,一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行人相撞,导致机器人的损坏。虽然没有人员伤亡,但这起事件引发了人们对于自动驾驶技术安全性的疑问——如果Tesla无法避开机器人,那该如何确保行人的安全?

作为汽车行业的创新者,Tesla以其自动驾驶和纯电动技术闻名。然而,根据美国SAE International的标准显示,特斯拉目前的自动驾驶水平仅达到L2到L3等级,这意味着车辆依赖于司机来观察周围环境,并作出分析。

本次事故中涉及的Tesla Model S采用视频监控和雷达侦测系统。这两种技术理论上应该是互补的,以提供更为精确的地面情况检测。但值得注意的是,在2018年9月份,Tesla推出了新的自动驾驶8.0版本,该系统主要依靠雷达进行侦测,而摄像头则作为辅助角色。在旧版本中,由于计算速度慢或识别能力有限,如果无法通过视频识别前方物体(如树木或行人),系统可能会继续前进,只有当雷达能够提供数据时才可能采取措施避免事故。

尽管首席执行官Elon Musk声称经过更新后的系统能让司机更安全地驾驶并减少车祸发生,但他也明确指出100%保证完全不可能。他强调,只能不断提高这一系统的可靠性。

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