交通智能网：深度解析AI赋能安防的未来趋势

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的行业开始利用AI提升效率和安全性。连养猪业都在运用AI进行精准饲养管理，而那些未将AI纳入战略规划的行业，可能会被时代淘汰。这不仅体现在生产领域，也反映在安防领域。通过大数据、人工智能等技术，安防正在向城市化、综合化、主动安防转变，智能安防已成为当前发展趋势。

据统计，在2018年中期，围绕区域人群监控、案情分析系统等功能性软件订单将迎来爆发增长，从2016年下半年开始政府订单对功能性软件订单占比迅速提升。目前，AI+安防正处于金字塔顶端的高端业务阶段，其主要应用场景包括：

分析：面部识别、体态识别、特征提取等。

车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等。

行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。

图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。

海康威视推出云边融合的智能物联网架构——AI Cloud，这一架构由边缘节点、中间域和云中心三部分组成，可以实现更精确地捕捉视频中的有效信息及多种类型的物联网数据，并提供了基于海康威视的人工智能技术可以让机器“看得懂”视频内容。

杭州城市大脑发布了名为“天曜”的产品，该产品升级了监控球机智能感知系统，可以通过自动跟踪识别与智能感知技术，使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力，在监控球机使用效率上进一步突破。

然而，虽然这些应用展现出了巨大的潜力，但也存在一些挑战，如深度学习需要大量数据样本进行训练；如何将收集到的数据样本与实战结合起来；广度和深度如何发展；以及数据资源分散的问题。此外，还有场景理解受限的问题，即缺乏有效专业领域经验知识积累，对于视频内容理解能力不足。

对于未来趋势，一些专家认为，大数据闭环自主学习是关键，同时要从大数据到一人一档，以实现跨时空目标轨迹挖掘。而新一代智能摄像机也应该能够实现全光照拍摄功能，以及结构化集成到前端去。

总之，无论是传统工业还是现代科技，都离不开不断创新和适应变化。在这波智慧革命中，只有那些真正理解并利用这些新兴技术的人才能生存下来，不断进步，最终取得成功。