商汤科技最新的纪要披露了一个令人瞩目的数字：只有六家国内公司有能力支撑像ChatGPT这样大型生成式AI模型的训练，需要至少1万张NVIDIA A100加速卡来支持这一过程。这些公司包括但不限于百度、腾讯、字节跳动和阿里巴巴，这些互联网巨头已经开始推出自己的AI产品，如百度的文心一言。

然而，高性能加速显卡目前正成为稀缺资源。国内购买NVIDIA高端显卡变得异常困难。这并不奇怪，因为NVIDIA A100计算卡是一款极其强大的设备，它们配备着542亿个晶体管、8196个流处理器以及40GB HBM2显存等先进配置，可以提供单精度浮点性能达19.5TFlops。但是，这种强大的性能也伴随着250W的高功耗。

因此，对于能够承受这样高昂硬件投入的企业来说，现在还相对较少。不过，对于那些愿意投资未来技术发展的大企业来说，这样的成本并不是障碍，而是通往领先地位的一条道路。而对于其他想要加入这一竞争的人来说，则必须不断寻找创新方法来降低成本，或是在全球市场上寻找合作伙伴，以便更好地应对这个挑战。