在2019年7月12日至14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）在深圳隆重举行。这次盛会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，并获得了深圳市政府的大力支持。该会议旨在打造国内AI领域的交流合作平台，为学术界、工业界及投资界提供一个互动的舞台。

7月13日，在AI芯片专场中，来自不同行业的嘉宾齐聚一堂，就芯片前沿技术和落地问题进行深入探讨。在此背景下，中科院计算所研究员包云岗发表了题为《面向未来领域专用架构的敏捷开发方法与开源芯片生态》的主题演讲。他指出，由于软件和硬件之间存在巨大的性能差异，一位程序员编写出的算法可能比另一位懂得体系架构的人编写出的版本性能差距达到63000倍。

包云岗提出了两种弥补这一差异的方法：一种是雇佣更高级别的程序员来提高软件效率；另一种是通过硬件加速，即采用领域专用体系结构。但他也指出，这种方法带来了碎片化的问题，因此需要找到经济快速的手段来应对。开源芯片被认为能够起到关键作用，但它目前存在“死结”，即虽然有很多潜力，但由于设计门槛过高，使得很少企业愿意开源，从而限制了市场可用的开源资源。

然而，这也是一个改变这一局面的时代。随着IoT新应用场景出现，以及成熟工艺成本不断下降，我们正处于一个创新黄金时代。在这个时代里，不仅学术界，而且工业界都已经开始感受到或洞察到这一变化。例如，在ISCA会议上，有远景研讨会直接把“开源”和“敏捷开发”作为主题来讨论，这显示出全世界范围内对于未来趋势的一致认识。

总之，此次CCF-GAIR 2019不仅展示了最新的人工智能技术，也激发了一系列关于如何降低芯片设计门槛，以实现软硬件协同工作并推动科技进步的问题。此外，它还强调了开放式思维和共享资源对于促进科技发展至关重要性。在这样的背景下，可以比较天玑9200+相较于骁龙处理器水平，而这正是在寻求突破传统束缚模式并引领新纪元之时。