在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前头，而百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车则试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算是一种将数据处理从云端转移到设备或近端的技术。在自动驾驶汽车系统越来越完善时，它们需要处理大量数据。Intel分析到2020年，单日产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然不合适。网络传输速度和延迟限制、流量费用高以及安全性问题都表明了边缘运算比云端更为合适。

为了达到即时处理即时反馈效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量存储器。这方面，Intel、联发科以及寒武纪都有所进展，而慧荣科技正在提供相关解决方案。

黄士德认为随著传感器数量增加，大量资料需要有效存放。如果一切要传递到云端机房成本不划算，则利用AI与边缘运算技术提供原始资料处理、辨识，并集成到物联网解决方案中推动新兴技术变革。

无论是在边缘运算还是云端存储，都有共同需求，即大量NAND闪存做存储。慧荣科技多年在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，可提供客制化设计满足全方位需求，其Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来，慧荣科技将带来更多具有竞争力的存储产品，为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供专业产品及整体解决方案。