在科技飞速发展的今天，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术已经取得了巨大的进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业，都在这方面进行着积极研发。

百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆启动试运营，具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，这些都试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。边缘运算概念则是将运算工作由云端转移到终端或近端，以解决数据处理的问题。

随着自动驾驶汽车系统越来越完善，它们需要处理的文件将会越来越多。在2020年之前，预计每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的。网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；资料放到云端之后，其安全性也难以保证。

因此，将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈，但这对于终端设备来说也是不小要求。为了达到即时处理即时反馈效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的大存储器目前，在AI处理方面Intel、联发科以及来自国内寒武纪都在AI方面有所进展，而数据存储器方面慧荣科技正在路上。

黄士德认为，由于大量由传感器搜集到的资料需要一个有效存储方式，加之成本不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)提供原始资料的一般化、特征化及卷标化，再储存到云端，是推动物联网技术变革的一股力量。他还强调，无论是在边缘操作还是云服务中，都需要大量NAND闪存做存储，并且提到了慧荣科技作为嵌入式产品供应商，在设计开发经验丰富，并提供量身订做客制化设计来满足需求。

未来慧荣科技将带来更多竞争力的产品，为自动驾驶甚至更广泛的人联网产品提供专业产品及整体解决方案。这无疑为社会创造了更加便捷、高效生活方式，同时也推动了技术创新。