在科技飞速发展的今天，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术已经取得了巨大的进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业，都在这方面进行着积极研发。

百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆启动试运营，具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，这些都试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。边缘运算概念就是将运算工作由云端转移至终端或近端，这对于处理大量数据来说是非常重要的。

随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理的大量文件会逐渐增加，根据Intel分析，到2020年，每天产生4TB数据。这意味着通过云端处理显然是不合适的，因为网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；同时，即使网络条件满足，大量数据传输会带来流量经费上的庞大开销；而且，在用户更加重视隐私的大数据时代，将资料放到云端之后，其安全性难以保证。

以上种种限制都表明，边缘端可能比云端更为贴合实际。将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以实现即时处理即时反馈，但这对于终端设备来说也是不小要求。为了达到这一效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。

慧荣科技(SiliconMotion)产品企划部协理黄士德(StanleyHuang)认为，以后的工作与生活场域中都会充斥著各式各样的传感器，因此大量由这些传感器搜集到的资料需要一个有效的地方去存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，可以提供原始资料的一般化处理、辨识，并推论半导体解决方案，将信息加以特征化与卷标化，再储存到云端，为物联网解决方案提供支持，从而推动一股新的技术变革。

协理黄士德还提出了边缘计算涉及PC、汽车辅助驾驶（ADAS）、安防监控以及5G行动网路，而这些都强调了高性能；另一方面，对于云服务、大数据与AI则主要强调易管理。但无论是在边缘计算还是在云存储中，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。

慧荣科技多年来一直深耕嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，并凭藉丰富主控芯片经验，可提供量身订做客制化设计来满足各种需求。在最近四年的时间里，他们销售了13亿eMMC/UFS主控芯片，这证明了他们在嵌入式产品市场中的竞争力，其中专注于车载市场Ferri系列产品，在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具成就，也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。此外，他们还计划未来会带来更多具有竞争力的存储产品，为自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供专业服务及整体解决方案。