在社会的万物互联背景下自动驾驶与边缘运算结合是更优选择吗可以使用哪些通信协议来实现这一目标

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车和《机械公敌》中的智能汽车与智脑对话,可能会真实呈现在我们眼前。自动驾驶技术已经取得了显著进展,Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及互联网企业如百度,都在积极研发这项技术。例如,百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已在重庆进行试运营,提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能。

边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或近端设备的手段。随着自动驾驶技术的完善,其产生的大量数据需要即时处理,这是云端无法满足的。网络传输速度和延迟限制了数据上传速度,而即使有5G网络,也难以应对如此巨大的数据量。此外,将大量敏感信息存储于云端存在安全隐患。

因此,将计算任务放在边缘设备上成为更合理选择。这要求终端设备具备高性能处理器和大容量存储器,以便实现即时处理并反馈结果。在此领域,Intel、联发科以及中国寒武纪都在AI处理方面取得了一定的进展,而慧荣科技正在开发用于存储这些数据的大容量解决方案。

黄士德认为,在物联网时代,大量传感器收集到的数据需要有效存储方式。他提到通过AI与边缘运算结合,可以提供原始资料的快速处理,并且通过半导体解决方案,将其特征化后再存入云端,这样的解决方案具有推动新技术变革之力。

无论是在边缘运算还是云端存储,都需要大量NAND闪存来支持需求。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的公司,他们拥有超过20年的设计开发经验,并提供各种客制化设计以满足不同需求。在车载市场尤其成功,他们Ferri系列产品广泛应用于娱乐系统、自驾车系统以及军工规及医疗等行业。

未来慧荣科技计划继续推出更加竞争力的产品,为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务与整体解决方案。

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