从自动驾驶到万物互联边缘运算如何提升工业总线和现场总线效率

我回忆起那些令人叹为观止的场景:蝙蝠侠驾驶着他的高科技战车在夜色中疾驰,威尔·史密斯在《机械公敌》里与智能汽车对话,这些曾经只存在于科幻电影中的梦想,如今似乎即将成为现实。随着科技的飞速发展,我们或许能亲眼见到这些奇迹。

自动驾驶技术正在迅速进步,Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于这一领域,而传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步前进。互联网企业也加入了这一竞赛,其中百度Apollo平台的共享汽车已经开始试运营,在重庆提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,旨在解决共享汽车“最后一公里”的难题。

边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或附近设备的概念。在自动驾驶系统越来越完善时,它们需要处理大量数据。Intel分析显示,到2020年,每天会产生4TB数据,这样的庞大数据量通过云端处理是不切实际的,因为网络传输速度和延迟限制,以及流量成本和安全性问题。

因此,对于边缘运算而言,将资料处理放在终端设备或者靠近终端的地方可以实现即时处理并及时反馈。这对于终端设备来说是一个巨大的要求,它需要强大的处理器和大量存储空间目前,Intel、联发科以及国内寒武纪都在AI处理方面取得了进展,而慧荣科技正致力于提高存储能力。

黄士德协理认为,由于工作生活场所遍布各式传感器,大量信息需要有效存储方式。他提出了利用人工智能与边缘计算技术,将原始信息进行特征化与卷标化,再上传至云端,这样既节省成本又提高效率,并推动物联网技术变革。

无论是边缘运算还是云存储,都有共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。慧荣科技多年来专注嵌入式产品,其丰富经验可提供量身订做设计满足不同需求。而Ferri系列产品已广泛应用于军工规、医疗、运输等领域,为未来带来了更多竞争力的产品方案。

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