在那个遥远的未来，蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞来，威尔·史密斯驾驶的智能汽车与智慧系统对话，这些曾经仅存在于科幻电影中的场景，现在变得触手可及。随着科技日新月异，这些前所未有的画面不再是科幻，而是现实。

自动驾驶技术已经取得了巨大进展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑这一领域，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在紧跟其后。互联网企业如百度Apollo平台推出了自动驾驶共享汽车，在重庆进行了试运营。这款车具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，旨在解决共享汽车“最后一公里”的难题。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端设备或附近的计算设备的概念。在自动驾驶系统越发完善时，它们需要处理大量数据。Intel分析显示到2020年，每天会产生4TB数据。这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的，因为网络传输速度和延迟限制，以及流量费用问题。此外，即使网络条件允许，也无法保证数据安全性。

因此，边缘运算成为了一种更为合适的选择，将数据处理和运算放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈。但这对于终端设备来说是一个巨大的要求，它需要高性能的处理器和大容量的存储器。在AI处理方面，Intel、联发科以及寒武纪都有所突破；而在存储器方面，如慧荣科技正在致力于提供更好的解决方案。

黄士德协理认为随着传感器在生活中越来越普遍，由这些传感器收集到的资料需要有效地存放。如果所有资料都要上传到云端机房，那么成本将非常昂贵，因此通过人工智能与边缘运算技术，可以提供原始资料的快速处理、识别甚至使用半导体解决方案，将资料特征化并卷标化，然后再上传至云端，从而推动物联网技术变革。

黄士德还强调，无论是在边缘操作还是云服务，都有共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他指出慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，并且拥有超过20年的设计开发经验，可为客户提供量身订做的心智控制芯片，以满足各类需求。而Ferri系列产品因其稳定性、高效率而广泛应用于军工规、医疗、运输等行业，对未来物联网产品具有重要意义。