机器视觉探测精确捕捉轴承密封圈的微小瑕疵

轴承密封圈,作为工业设备的重要配件,其功能至关重要。它不仅能够防止润滑脂泄漏,还能阻挡灰尘、污垢和水的侵入,从而延长轴承寿命并保持其工作状态的完好。

轴承密封圈通常由高性能材料制成,如橡胶、氟橡胶和硅胶等,这些材料提供了出色的密封性能和耐用性。它们以单唇、双唇、接触式或非接触式等多种形式存在,以适应不同环境下的需求。

在工业应用中,轴承密封圈扮演着关键角色,它们有效地隔绝外部因素对轴承造成影响,确保机械设备稳定运行,并为长期使用奠定基础。

为了解决客户面临的大量测量编程任务以及效率低下的问题,思普泰克推出了一个集成化、高效的O型圈快速检测系统。这套系统结合了云盘高速视觉检测设备与专门设计的密封圈测量程序,无需复杂编程即可实现精准测量。

然而,在选择机器视觉光源时,我们必须认识到没有一种光源可以适用于所有类型的橡胶密封圈。不过,一旦我们拥有了一套能够适用于多种产品类型且成本合理的视觉系统,那将是最佳选择。对于产量较大的橡胶环,我们可能会优先考虑,而对于产量较小的情况,则可能不那么经济实惠。

对于橡胶密封圈的检测来说,分辨率是一个关键因素。更高分辨率意味着更清晰的地图,更敏锐地捕捉微小缺陷。而500万像素级别以上的人工智能相机已经足够满足大部分需求,即便是更高分辨率,也难以显著提升结果质量。在镜头方面,可以采用普通CCTV镜头来完成任务,但如果产品有通孔且尺寸较大时,可考虑远心镜头以提高观察效果。

图像处理算法则需要根据具体情况进行调整。在许多情况下,我们可以利用环形ROI工具配合粒子分析来识别缺陷,如裂纹、污渍或麻点等。此外,对于边缘特征,可以运用曲线检测算法或卡尺技术来增强边缘识别能力。

基于这种机器视觉技术,我们成功实施了一项针对直径为7.20mm、厚度2.70mm柱形样品橡胶密封圈外观检查项目,该项目每分钟可处理200-280个样本,为生产过程带来了极大的效益和准确性提升。

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