在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与边缘运算相结合为何成为了更有效的解决方案我们将探讨现场总线传输介

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术已经走向现实,其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴互联网企业如百度Apollo平台,都在积极研发自动驾驶技术。

边缘运算概念是将运算工作从云端转移到终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越来越完善,它们需要处理的文件量也会大幅增加。Intel分析到2020年,自动驾驶汽车每天会产生4TB数据,这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的,因为网络传输速度和延迟有所限制,流量经费也是巨大的,而资料安全性难以保证。

以上种种限制都表明,边缘端可能比云端更为贴合实际选择,将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上,可以即时处理数据即时反馈,但这对于终端设备来说也是不小要求。为了达到即时处理即时反馈效果,终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在AI处理方面,Intel、联发科以及来自国内寒武纪都在进展,而数据存储器方面,如慧荣科技正在路上。

黄士德认为,在生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器后,大量由传感器搜集到的资料需要有效存放。如果一切要传递到云机房成本非常不划算,所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)提供原始资料加以特征化与卷标化,再储存到云端,是一股新兴技术变革。

黄士德强调边缘操作包括PC、辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路,有需求高性能;而云则有资料中心、服务、大数据与AI,但皆需大量NAND闪存做存储。慧荣科技多年嵌入式领域深耕,与丰富主控芯片经验可提供客制化设计满足全方位需求,其Ferri系列产品广泛使用于军工规及医疗等产业应用中。

未来慧荣科技将带来更多竞争力的产品,为自动驾驶甚至更广泛物联网产品提供专业解决方案。

上一篇:直流电源常见之选探秘分布式储能与其功能之谜
下一篇:工业污染减轻策略合理处置和再生用途分析