工业以太网技术的应用在云计算成本优化中扮演了至关重要的角色。随着越来越多的企业将其项目和应用程序迁移到公共云,首席财务官或主管们需要对最终产生的所有财务成本负责。而IT部门则需要精准掌握应用程序使用和代码开发资源所产生的成本。
很多公司被云端迁移降低成本承诺所吸引,但当收到高昂账单时可能会感到惊讶。预留实例、按需付费、混合定价等因素让人难以深入理解如何优化支出。这甚至要求企业会计部门了解定价结构,而服务本身的情况同样令人难以置信。事实上,在AWS平台中就有超过500000个库存量单元(SKU)的价格组合。此外,谁能何时启动特定资源,这些都使问题复杂化,尤其是在持续运营时。
解决这个不断变化的问题不简单,它需要全面而密切的方法,从了解成本和性能优化机会开始。这就是云计算成本优化六大支柱起作用的地方。
(1)预留实例(RI)
AWS保留实例、Azure保留虚拟机实例,以及谷歌云承诺使用折扣,使得短暂时间内可以享受大幅折扣。这对于提前估计将要使用内容非常有用。
通过VMware公司提供的一些工具,如CloudHealth,可以根据当前使用情况提供购买RI详细信息,并帮助管理生命周期。
考虑两个主要因素:风险容忍度和集中式RI管理组合。
·风险容忍度指的是愿意预先支出的金额,以增加未来收益或收回利润可能性。例如,是70%还是20%~30%?此外,未来几年内能预测多少?
·集中式RI管理组合允许跨组织更深入覆盖,从而带来更多节约机会。
一旦确定风险承受能力并集中于RI策略,就可以利用这个选项。但是仅限于RI策略是不够全面的,将其与其他5个支柱叠加可实现最有效优化。
(2)自动停放
即使立即技术便捷,但团队成员很少在完成流程后关闭资源。自动停放指的是非工作时间关闭运行资源,对开发测试环境特别有用。
标记闲置资源是第一步;第二步涉及自动化上升/下降过程,如ParkMyCloud、AWS Instance Scheduler等工具可帮助企业管理整个流程。
(3)调整规模
适当规模确保正确使用必要资源,不过分也不缺乏。当开始采用cloud环境时,“启用正确规模”似乎明智选择。但如果没有分析消耗或启用的能力,适当规模变成了毫无意义概念。
许多提供商分享了调整最佳实践,但花费更多时间解释之前存在正确选项。保持适当规模是一项持续活动,需要实施政策保护减少过度配置,并监控CPU、内存I/O以真正有效。
这六大支柱包括:
预留实例(RI)
自动停放
调整规模
服务器右规则
数据中心效率改进
资源调配
这些都是为了最大程度地减少未来的费用并提高效率。在进行任何类型的大型数据中心投资之前,都应该审慎规划,以确保获得最佳价值回报。此外,由于技术快速发展,这些最佳做法也必须不断更新,以反映最新趋势和创新。此处列举了一种新的方法,即“绿色IT”,它旨在通过促进能源效率来支持经济增长,同时减少对自然环境的影响。在这种情况下,大型数据中心应采取措施限制能源消耗,比如通过冷却系统提高效率,或采用可再生能源供电等方式。此外,还应考虑从设备退休计划中恢复价值,以及延长硬件寿命,以避免频繁更换硬件造成浪费。大型数据中心还可以探索进一步提升集群之间通信速度的手段,比如通过网络架构改变或者直接改善物理布局以缩短传输距离,从而提高性能并降低延迟。大型数据中心应该寻求能够为他们带来长期益处的大型设备,因为这通常意味着较低的心理维护需求以及潜在的事故次数较小,因此它们能够运行更久且更加稳定地。一旦决定购买这样的设备,大型数据中心应该确保它们得到妥善维护,因为这些设备往往具有高度专门性。如果它们不能得到恰当维护,那么它们可能会变得不可靠并且失去其价值。大型数据中心还应该研究如何从其他来源获取资金,比如政府补贴或私人投资者,并利用这一点来扩大自己的业务范围或进入新市场。大部分时候,大型数据库都会面临大量流量,每一次查询都可能导致大量读写操作。而为了处理这种负载,我们不得不设计一个高效且可扩展的系统,该系统能够轻松处理数十亿条记录的大量查询任务,而不会因为巨大的负载压力而崩溃。一种常见方法是创建一个分布式数据库,其中包含数百台服务器,它们共同协作执行任务,这样每台服务器只需处理其中一部分任务,就不会因为单个节点失败而崩溃。此外,还有一种叫做NoSQL数据库,它允许用户灵活地定义表格结构,而且它支持丰富类型值,所以你不必担心你的表格结构永远固定,不然你可能无法添加新的字段或者属性到你的现有记录中另外,一种名为Hadoop的一个开源框架也是解决这个问题的一个好办法。他是一个分布式文件系统,他允许用户把他们的小文件分割成许多块,然后保存到不同的机器上这样做可以极大的提升访问速度同时,也能让我们像以前一样处理海量数据最后但绝非最不重要的一点,就是安全性。你知道吗,有一些黑客已经学会如何攻击这些庞大的数据库,如果没有严格安全措施,他们很容易被黑客破坏所以,我建议我们的客户总是要采取额外措施保护他们敏感信息比如加密敏感信息,不断更新软件安全补丁等等