从自动驾驶到万物互联边缘运算为何成为更佳社会解决方案现场总线技术的关键作用

在那个遥远的未来,蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞来,仿佛《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶的智能汽车与智慧对话一样,科技的进步让这些曾经科幻电影中的画面变得真实可触。自动驾驶技术正以惊人的速度发展,其研发商如Waymo、沃尔沃、福特、大众等,都在为实现这一梦想而不懈努力。

百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆开始试运营,它们配备了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,这些都解决了共享汽车“最后一公里”的难题。然而,随着自动驾驶系统越来越复杂,它们产生的大量数据需要高效处理。

边缘运算概念就是将运算工作从云端转移到终端或近端。在这个过程中,Intel分析到2020年,每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据,这种庞大的数据量通过云端处理显然是不切实际的。网络传输速度和延迟限制了其能力,即使是5G网络也无法完全满足需求。此外,即使条件允许,也存在流量费用和隐私安全问题。

因此,将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上成为了更好的选择。这要求终端设备拥有高性能的处理器和大容量存储器。目前,在AI处理方面,如Intel、联发科以及寒武纪正在不断进步,而在数据存储方面,如慧荣科技正在推动这一领域发展。

黄士德认为,无论是在生活还是工作场所,都需要有效地存放大量由传感器搜集到的信息。如果将所有信息都传送到云端机房,那么成本将非常高,因此通过人工智能与边缘运算技术,可以提供原始资料的即时处理,并且利用半导体解决方案进行特征化与卷标化,再上传至云端,从而推动物联网技术变革。

无论是在边缘计算还是云存储,都有共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。在嵌入式产品领域,慧荣科技多年积累经验,有超过20年的设计开发经验,并且凭借丰富主控芯片经验,为客户提供量身订做客制化设计,以满足全方位需求。而Ferri系列产品则广泛应用于各大军工规及医疗、运输等产业应用中。

未来,不仅对于自动驾驶,更是对于整个物联网产品来说,加强边缘计算支持,对于提高效率降低成本具有重要意义。在这样的背景下,慧荣科技将继续致力于提供更多竞争力的嵌入式产品,以及整体解决方案,为社会带来更加便捷、高效的人机互动体验。

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