我回忆起那些令人瞩目的场景：蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中缓缓驶来，仿佛从科幻电影里走出来的威尔·史密斯与他的智能汽车对话，这些曾经只存在于想象中的画面，如今或许真的能成为现实。随着科技飞速发展，我们迎来了自动驾驶和万物互联的新时代。

Google母公司Alphabet旗下的Waymo是自动驾驶领域的领头羊，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步前进。互联网巨头如百度也不甘落后，它们推出了Apollo平台，实现了共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决“最后一公里”问题提供了可能。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端或近端的概念。在自动驾驶技术不断完善的情况下，每天产生的大量数据已经超出了云端处理能力范围。Intel分析显示，到2020年，每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。

首先，网络传输速度和延迟限制了云端处理能力，即使是5G网络也难以满足需求；其次，无论如何提升网络条件，都无法忽视流量成本的问题；再者，将如此大量数据存放在云端，对隐私保护是一个挑战，在隐私意识日益增长的大数据时代尤为重要。

这些限制都表明边缘运算比云端更适合实际应用。将计算任务放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈，但这对终端设备提出了极高要求：需要强大的处理器和大量存储空间。目前，Intel、联发科以及国内寒武纪等公司在AI处理方面有所突破，而慧荣科技正在研发用于存储这一领域的大容量产品。

黄士德协理认为，大量传感器收集到的信息需要有效的存储方式。他提出利用人工智能与边缘运算结合，将原始资料进行特征化和卷标化，再上传到云服务中，这样既节省成本，又能保证安全性，并且可以整合到物联网解决方案中，以推动技术变革。

黄士德还指出，无论是在边缘运算还是 云服务中，都需要大量NAND闪存做存储。这也是慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕的一部分，他们拥有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，可提供客制化设计满足不同需求。在车载市场，他们专注于Ferri系列产品，其竞争力得到了验证，也被军工规及医疗、运输等产业广泛使用。

未来慧荣科技将继续带来更多具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供专业解决方案。