智能医学工程在现代医疗领域的应用日益广泛，但其缺点也逐渐凸显。以下是几个主要的问题：

技术依赖性高

智能医疗设备通常需要复杂的硬件和软件支持，而这些技术可能因更新而发生变化，导致旧设备无法继续使用或升级。这种技术过时可能会导致医生难以操作，甚至影响到患者的健康安全。此外，一些地区由于资源限制，可能无法及时更新这些高科技设备，从而削弱了其在公共卫生中的作用。

隐私保护问题

随着大数据和人工智能技术的发展，医疗信息管理系统变得更加先进，这为病人的隐私提供了一定的保护。但是，如果不加以严格管理，这些系统也可能成为个人隐私泄露的温床。例如，一些医院在处理敏感信息时未能采取足够措施，以防止数据被非法访问或滥用。这不仅损害了患者对医护人员信任，也可能导致法律责任。

伦理道德困境

智能医学工程带来的新治疗方法和诊断手段有助于提高医疗水平，但同时也引发了一系列伦理问题。例如，在进行基因编辑治疗时，我们如何权衡个体利益与社会整体利益？如何解决不同文化背景下对于生命终结期望值差异所造成的人权冲突？这些都是我们必须面对并寻找解决方案的问题。

可持续性问题

随着全球人口老龄化趋势，加之生活方式改变，未来世界将面临前所未有的健康挑战。在这一背景下，不仅要考虑当前科技手段，更需思考长远来看是否具备可持续性。某些治疗方法虽然短期内效果显著，却长期来看可能对环境产生负面影响，或耗费大量资源造成经济压力。此外，还需关注如何平衡资源分配，使得高科技医疗服务能够普及到所有人群中去。

法律框架落后

许多国家尚未建立起完善的法律框架来规范智能医学工程方面的一切活动。这使得相关企业、研究者以及执业医师都处于一个法律灰色地带之中。一旦出现事故，如数据泄露、产品质量控制失败等，都难以得到有效监管，让人们对此类新兴产业充满疑虑，并阻碍了其更快更好地发展。因此，要确保公众健康安全，我们需要立即制定出明确且适用的法律法规，为这个行业打下坚实基础。