图像处理系统的发展历程，从最初的单片机时代，到后来的DSP（数字信号处理器）革命，再到现代的多核CPU和GPU加速，图像信息处理技术不断进步。随着存储技术的飞速发展，大容量、价格合理的存储设备成为可能，这为图像数据的大规模处理提供了坚实基础。

然而，即便如此，现有的图像处理系统仍然面临两个主要挑战：一是实时性要求；二是小型化需求。

为了满足实时性要求，我们采用了一种创新性的方法：在通用计算机上安装DSP加速卡。这种设计不仅发挥了DSP高速性能，而且还具有极高的灵活性。此外，PCI总线提供了比其他总线更快的传输速度，使得数据可以即时传输，而不是等待长时间才能完成。

为了实现小型化，我们选择了TI公司C6000系列中的TMS320C6211作为系统核心。这款芯片集成了大量功能，并且通过外部扩展，可以实现复杂任务的小型化。而对于大容量视频数据的问题，我们使用了现代公司HY57V651620B作为运行过程中的SDRAM，以及AMD公司AM29LV800B作为启动时候需加载程序和参数的存储器(FLASH)。这两者的结合保证了对大量数据进行即时处理所需的大容量存储空间。

本文旨在探讨如何通过这些技术手段来构建一个既能满足实时性又能达到小型化目标的嵌入式图像采集系统。在这个系统中，TMS320C6211 DSP核心利用其高速性能和高效并行结构，对输入模拟视频信号进行增强、分割、特征提取和压缩等操作，然后通过PCI总线将结果输出给上位机。本系统特别适用于智能楼宇管理，如对重要参数进行实时检测等功能，同时也可应用于其他监控场景，只需要调整软件功能即可。

整个系统可以分为三个关键模块：DSP图像处理模块、视频解码模块以及PCI总线接口模块。每个模块都有其独特而重要的地位，为整个系统提供稳定、高效且灵活的人工智能解决方案。