智能化管理：随着物联网技术的发展，制造信息系统正逐步向智能化方向发展。智能化的制造信息系统能够实时监控生产过程中的设备运行状态、产品质量和库存水平等，通过数据分析预测可能出现的问题，从而实现更加高效和精准的生产管理。

云计算集成：云计算技术为制造企业提供了更大的灵活性和成本效益。未来，更多的制造信息系统将采用云服务模式，使得企业无需大量投资硬件设施即可获得强大的数据处理能力，并且可以根据需求灵活扩展或缩减资源使用。

人工智能应用：人工智能在制造信息系统中的应用越来越广泛。例如，它可以用于优化生产计划、自动识别缺陷品、提高质量控制等领域。此外，AI还能够帮助企业解读复杂的大数据，为决策提供支持。

5G网络对应承载能力提升：随着5G网络技术的普及，对通信带宽和延迟要求更加严格。这对于依赖高速通信传输关键数据包络如远程操作机器人以及实时视频监控等方面具有重要意义，将极大地提升现代制造业作业效率。

安全性与隐私保护：随着数字化转型加速，对于工业互联网安全性的重视日益增长。未来的制造信息系统需要具备先进安全措施，如加密算法、访问控制机制等，以确保敏感数据不被泄露，同时也要保障用户隐私权不受侵犯。在此背景下，大量新的标准和规范正在形成，以指导这一领域的安全发展方向。