经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，都已经满足不了需求。

新的竞争局势已经出现。就在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大规模人工智能研发的科技巨头，在7月6日世界人工智能大会上正式预告了盘古3.0的大型语言理解和生成能力的大型项目，并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。

而不是像微软那样把所有希望寄托于一个单一的大型AI系统上，比如他们推出的OpenAI开发者平台，这个系统不但不能解决企业实际问题，而且还存在大量数据隐私和安全风险。

然而，对于华为来说，他们并不打算重复这种错误。在7月7日举行的华为云开发者大会（HDC2023）上，该公司正式发布了盘古3.0版本。这款基于全新的三层架构设计的大型语言理解和生成能力系统，不仅具有高度专业化和定制化能力，还能够提供高度灵活性的服务，以适应不同的行业需求。

这款系统由三个部分组成：L0层是通用的基础模块；L1层则是针对特定行业，如金融、医疗等进行训练并优化以提高效率；而L2层则进一步细分至具体场景，比如用于银行欺诈检测或药物分子结构设计。

此外，由于芯片供应链受限的问题，华为无法使用传统GPU架构，因此他们专门研发了一种名叫昇腾芯片，可以极大的提升AI计算速度。此外，与其他竞争对手不同的是，它们不会将所有资源投入到个人用户产品中，而是专注于B端市场，为企业解决实际问题。

总之，在这个快速变化的人工智能时代，每家公司都必须根据自己的优势寻找正确路径，而非盲目跟风。在全球范围内，无论是在教育领域还是医疗领域，大型语言理解与生成能力都会扮演重要角色。但正因为如此，我们也需要更加谨慎地评估这些技术带来的潜在影响，并确保它们被合理且负责任地应用。