经历了上半年的喧嚣,ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月,ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑,而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应(Microsoft Bing),市占率也在近期出现下滑,甚至低于改版之前。
一切都在预示着,大模型赛道“看热闹”的时刻过去了,市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比,现在大家更关心大模型如何在B端行业落地,仅仅只会“Chat”(聊天)的大模型,都已经满足不了需求。
新的竞争局势已经出现。就在刚刚过去的人工智能大会上,一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等,都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大规模人工智能研发的科技巨头,在7月6日世界人工智能大会上正式预告了盘古3.0的大型语言理解和生成能力的大型项目,并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”,赋能产业升级。
而不是像微软那样把所有希望寄托于一个单一的大型AI系统上,比如他们推出的OpenAI开发者平台,这个系统不但不能解决企业实际问题,而且还存在大量数据隐私和安全风险。
然而,对于华为来说,他们并不打算重复这种错误。在7月7日举行的华为云开发者大会(HDC2023)上,该公司正式发布了盘古3.0版本。这款基于全新的三层架构设计的大型语言理解和生成能力系统,不仅具有高度专业化和定制化能力,还能够提供高度灵活性的服务,以适应不同的行业需求。
这款系统由三个部分组成:L0层是通用的基础模块;L1层则是针对特定行业,如金融、医疗等进行训练并优化以提高效率;而L2层则进一步细分至具体场景,比如用于银行欺诈检测或药物分子结构设计。
此外,由于芯片供应链受限的问题,华为无法使用传统GPU架构,因此他们专门研发了一种名叫昇腾芯片,可以极大的提升AI计算速度。此外,与其他竞争对手不同的是,它们不会将所有资源投入到个人用户产品中,而是专注于B端市场,为企业解决实际问题。
总之,在这个快速变化的人工智能时代,每家公司都必须根据自己的优势寻找正确路径,而非盲目跟风。在全球范围内,无论是在教育领域还是医疗领域,大型语言理解与生成能力都会扮演重要角色。但正因为如此,我们也需要更加谨慎地评估这些技术带来的潜在影响,并确保它们被合理且负责任地应用。