经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大型发布，并提到，将赋能产业升级。在7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古3.0版本，这一次不是一款主打“聊天”的大模式，而是全新的三层架构设计，以满足不同行业和场景多样化需求。

与其它玩家不同的是，比起单纯追求通用能力提升，上述玩家更加注重专业能力进化。他们意识到了，要想真正解决实际问题，大型语言处理系统必须能够深入各个特定领域，并且提供高度定制化服务。这意味着这些系统需要变得更加灵活，以适应不同的应用场景，从而实现真正意义上的商业价值。

尽管如此，当我们谈及当前这个技术发展阶段，对于那些希望通过使用AI解决复杂问题或寻找创新的企业来说，还有许多未知之谜待解。虽然AI技术正迅速进步并变得越来越强大的，但它们仍然面临着许多挑战和限制，比如数据质量、隐私保护以及如何确保AI决策过程透明可信等问题。

总之，这些创新不仅将改变我们生活中的很多方面，也将对全球经济产生重大影响。但是，如果我们要把这些潜力转化成实际行动，我们需要继续投资于研究与开发，同时也要加强相关法律法规，为公众安全提供保障。此外，我们还需培养出更多专门人才，以便能够有效利用这些先进技术，为社会带来积极变革。